HONOR reveló esta semana sus nuevos avances en Inteligencia Artificial, que buscan proteger a los usuarios de actuales ciberamenazas como el Deepfake, así como también otorgar comodidad. A través de su presentación en MWC Shanghái 2024, la marca presentó sus tecnologías Defocus Eye Protection y AI Deepfake Detection, soluciones que se implementarán próximamente en sus dispositivos.
Según la marca, estos avances en AI centrada vienen de su compromiso con la integración de este tipo de tecnología a través de su convicción en el potencial del hardware habilitado, que permite su habilitación de funcionalidades. Estas nuevas soluciones buscan protegen la privacidad del usuario.
“La IA está revolucionando nuestras vidas e impulsando el sector de los smartphones, pero gran parte del sector se ha centrado en la IA basada en la nube, que es solo una parte del rompecabezas. La IA en el dispositivo, que se ejecuta en smartphones, nos entienden mejor que cualquier otro dispositivo, está en una posición única para ofrecer servicios adaptados a nosotros y a nuestras preferencias”, mencionó George Zhao, CEO de HONOR Device Co.
Protección ocular con Defocus Eye Protection
La primera novedad es el lanzamiento de su Defocus Eye Protection, una solución que aprovecha la IA para simular gafas de desenfoque en la pantalla del dispositivo inteligente. Esta funcionalidad, pensada ante el aumento mundial de casos de miopía causados por el uso prolongado de pantallas, busca ser un alivio para los consumidores.
La demostración en vivo de Defocus Eye Protection presenta una reducción de miopía transitoria de los usuarios en 13 grados de media, tras leer durante 25 minutos, mientras que algunos usuarios experimentan una reducción máxima de 75 grados.
Protección contra el fraude con HONOR AI Deepfake Detection
Como una manera de proteger a los usuarios de fraudes y estafas, HONOR también presentó su nueva solución AI Deepfake Detection. Esta nueva funcionalidad Detection examina fotograma a fotograma la información como el contacto visual, la iluminación, la claridad de la imagen y la reproducción del vídeo para identificar fallos imperceptibles para el ojo humano.
Para lograrlo, ocupa un modelo entrenado a través de un gran conjunto de datos de vídeos e imágenes relacionados con estafas en línea, lo que le permite realizar un análisis comparativo en tres segundos. Si detecta contenido sintético o alterado, se emite inmediatamente una advertencia de riesgo de Deepfake para el usuario, indicando que el contenido visual es falso y que debería evitar seguir haciendo contacto por su propia seguridad.
